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AlphaGO迭代 人機圍棋對決迎“終章”
這一版本的AlphaGo進行瞭大量的“自我對弈棋局”，這一過程循環往復，積累瞭大量的數據。
柯潔苦笑著搖瞭搖頭，不時和坐其對面、代AlphaGO執子的黃士傑博士談兩句。隨後，他將眼前的黑棋子全部收攏，裝進棋盒後，起身離開瞭座位。
5月23日下午，上午10點半開始的這場圍棋賽，在持續四個多小時後終於落幕，當今圍棋界排名世界第一的柯潔0：1敗於AlphaGO。這原本是一場五至六個小時的圍棋對決，但由於AlphaGO異於人類的落子速度，時間得以大大縮短。
柯潔賽後坦承，輸給AlphaGO在意料之中，但其意料之外的是，新版本的AlphaGO和去年戰勝韓國頂級棋手李世石的版本，幾乎是兩個完全不同的“人”。
AI再下一城
柯潔的“悲情”在比賽前一天晚上已有顯露，22日晚上，柯潔通過個人微博發文稱，“AI進步之快遠超我們的想象”，其相信“未來是屬於人工智能”的。
今年年初，柯潔已同AlphaGO扮演的馬甲“Master”有過交手，柯潔均以落敗而告終。“第一盤不知對手是誰，心態還好，後面因為知道對手不是人，心態就壞瞭。當時也吃不下飯，後來就住院瞭。”柯潔在采訪中稱，人機對決給瞭他更大壓力。
多位業內人士認為，柯潔在當天的比賽中發揮出瞭正常水平。圍棋專業人士潘達告訴記者，當天“柯潔發揮還可以，佈局有備而來，前半盤基本達成先撈實地的預定目標”。但是AlphaGo整盤棋表現得相當穩定。
最終，柯潔以約四分之一子的劣勢輸給瞭AlphaGo。盡管AlphaGo是以微弱優勢取勝，但柯潔在陷入逆境之後，即知道對於不會犯錯的AlphaGo而言，拿下勝利隻是時間的問題。
賽後，柯潔在接受媒體采訪時也表示，此前其總結AlphaGo的弱點在於，“非常貪戀實地”，因此其制定的策略是“貫穿先撈後起”，但開局後在有些地方反而被阿爾法狗先撈實地，導致一下陷入瞭被動。柯潔稱，通過第一局比賽，未能找出AlphaGo的破綻。
潘達告訴記者，目前版本的AlphaGo穩定性明顯好於對戰李世石的版本，但“具體實力進步瞭多少，一盤棋不能說明問題”。
柯潔坦承，輸掉比賽在其意料之中。賽前，包括聶衛平在內的重量級棋手均預測，柯潔取勝AlphaGo的概率在10%左右，此外大傢認為，若柯潔能夠贏下一場比賽，則可作為載入圍棋歷史的事件。
兩天之後，柯潔將再度迎戰AlphaGo。柯潔則早已在賽前宣佈，同AlphaGO的三場對決，也將是其最後三場人機大戰。
人機對決無懸念？
盡管輸棋在意料之中，但柯潔仍驚異於一年以後AlphaGo發生的變化。
恰如DeepMind創始人兼CEO哈薩比斯在當天所說，AlphaGo不是一個預編程的圍棋程序，而是采用人類相似的方式進行學習。據悉，AlphaGo所采用的機器學習，結合瞭監督學習和強化學習。首先，AlphaGo搭建瞭一個策略網絡(policynetwork)，對所有可落子區域進行概率分佈，並且訓練出一個價值網絡(valuenetwork)對自我對弈進行預測。
早期AlphaGo仍通過學習六段以上的圍棋選手下法來進行學習，但如今版本的AlphaGo可怕之處在於，強大的自我迭代和更新能力。
上述基礎上，這一版本的AlphaGo進行瞭大量的“自我對弈棋局”，這一過程循環往復，積累瞭大量的數據。當天比賽的解說嘉賓華以剛，在白棋的一個落子後，也忍不出感嘆“AlphaGo對於落子效率的高度重視”。
如果說在AlphaGo、李世石的對決中，外界仍以支持人類和支持機器形成兩大派別，那麼在AlphaGo和柯潔的對決中，這幾乎已經是一個失去瞭懸念的答案。“很榮幸和AlphaGo對決，接下來我仍將全力以赴。”柯潔在賽後說。
他在賽後再度表示，當天比賽讓他發現瞭圍棋下法的更多可能性。數千年以來，歷史留下瞭關於圍棋的無數玩法和總結，但AlphaGo的出現使得不少固有的觀念被打破。不少棋手在當天觀棋時感嘆，AlphaGo的下法突破瞭個人對於圍棋的理解。
此次圍棋峰會上，還將開展多位棋手對決AlphaGo的“群戰”，以及“棋手+AlphaGo”的混搭對決。施密特將這場峰會定義為“人機合作時代的開啟”。“去年我在韓國就說，不管勝負如何，人性終將獲勝。電腦有自己擅長的事情，人類有自己的專長。”谷歌母公司Alphabet執行董事長施密特在當天賽前的致辭上稱。
早在AlphaGo對決韓國棋手李世石時，即有不少業內人士向記者評述：谷歌通過AlphaGo完成瞭一起全球性的AI普及，並且樹立瞭谷歌之於AI在普羅大眾心目中的地位。而通過AlphaGo和柯潔的對決，谷歌再度深化瞭這一過程。
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